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# Erkennungsarchitektur für mehrere CPUs

> Multi-CPU-Erkennungsarchitektur in ABBYY FineReader Engine unter Windows: Die automatische Seitenverteilung skaliert die Erkennung über mehrere Kerne hinweg für einen höheren Durchsatz.

<Note>
  Dieses Thema gilt für FRE unter Windows.
</Note>

ABBYY FineReader Engine kombiniert und führt die Schritte der Seitenverteilung sowie der Koordination von Erkennung und Synthese automatisch aus. Das ermöglicht eine einfache Skalierung und eine effiziente Nutzung von Multi-Core-/CPU-Hardware und sorgt gegenüber Single-Core-Systemen mit jedem zusätzlichen Kern für einen Geschwindigkeitszuwachs von bis zu 90 %.

<img src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_multicpuarchitecture.gif?s=76c19618b314ac4c34fd22a52dd0431f" alt="intro_KeyFeatures_MultiCPUArchitecture" width="377" height="155" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_multicpuarchitecture.gif" />

<Note>
  In dieser Grafik ist der Dokumentexport nicht berücksichtigt, da er je nach Szenario unterschiedlich ausfallen kann und sich nicht parallelisieren lässt. Auch der Geschwindigkeitszuwachs kann je nach Komplexität eines Dokuments variieren. Bei Dokumenten mit komplexem Layout ist er höher, bei einfachen geringer. Je mehr Zeit für Analyse und Erkennung benötigt wird, desto größer ist der Nutzen von Multiprocessing. Die Grafik zeigt außerdem, dass Lastverteilung und Leistung umso effektiver sind, je mehr Seiten ein Dokument enthält.
</Note>

Die genannten Zahlen basieren auf internen Tests von ABBYY.

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  ## Siehe auch
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[Wichtige Funktionen](/de/fine-reader/engine/introduction/key-new-features)
