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# Preprocesamiento de imágenes

> Preprocesamiento de imágenes en ABBYY FineReader Engine: corrección de inclinación, eliminación de motas, binarización, recorte y otras herramientas para mejorar la precisión del Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el aspecto del documento.

<div id="why-improve-images">
  ## ¿Por qué mejorar las imágenes?
</div>

La mejora de la calidad de las imágenes tiene un doble objetivo.

Por un lado, debemos mejorar la calidad de las imágenes para hacerlas más adecuadas para el Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

<img src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing1.gif?s=9f13822ecf94852bec75d82ab8aac4a8" alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing1" width="564" height="157" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing1.gif" />

Por otro lado, debemos mejorar el aspecto de las imágenes, lo cual es necesario, por ejemplo, cuando almacenamos imágenes de documentos en archivos.

<img src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing2.gif?s=28554eb873494881e7a134e280f80557" alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing2" width="548" height="158" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing2.gif" />

Dado que las tecnologías de ABBYY se centran en el análisis y reconocimiento de documentos, el sistema incluye un conjunto de potentes tecnologías de preprocesamiento de imágenes: binarización adaptativa, corrección de distorsiones, enderezamiento de líneas de texto, división de páginas enfrentadas, entre otras.

No se necesitan herramientas de terceros para obtener resultados precisos de OCR. ABBYY ofrece un conjunto completo de tecnologías de preprocesamiento orientadas al OCR.

<div id="image-preprocessing">
  ## Preprocesamiento de imágenes
</div>

Al recibir las imágenes, ABBYY FineReader Engine realiza diversas funciones de preprocesamiento para mejorar la calidad de las imágenes de los documentos de cara a su posterior reconocimiento o archivado:

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th colspan="2">
        <p>
          <strong>Preprocesamiento de imágenes (enderezado + filtros)</strong>
        </p>
      </th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>
            Detección automática de la orientación de página (90, 180 y 270 grados)
          </strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Esta función de procesamiento de documentos es especialmente importante
          para la entrada masiva de imágenes cuando se desconoce la dirección en
          que se digitalizan las páginas del documento o esta puede variar. El
          sistema detecta automáticamente la orientación de cada página y la
          corrige si es necesario.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>División de páginas enfrentadas y páginas dobles</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Se utiliza para digitalizar libros en doble página, tanto la página
          izquierda como la derecha. La calidad del reconocimiento es mayor si
          la imagen se divide en dos, de modo que cada mitad corresponda a una
          sola página del libro. El reconocimiento y el análisis de maquetación
          se realizan entonces por separado para cada página, junto con la
          corrección de inclinación si es necesario.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Corrección automática de inclinación de imagen</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Es una función esencial de procesamiento de documentos que se aplica
          a documentos digitalizados que requieren compensación por inclinación
          de imagen. No requiere bordes ni líneas de referencia. ABBYY FineReader Engine 12
          ofrece varios métodos para corregir la inclinación de imágenes: mediante
          pares de cuadrados negros, líneas o líneas de texto.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Enderezado de líneas</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Al capturar texto de libros escaneados o fotografiados, las líneas de
          texto pueden quedar irregulares y ser difíciles de procesar mediante
          Reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Las tecnologías de ABBYY
          ofrecen algoritmos especiales que corrigen la inclinación y enderezan
          las líneas de texto para lograr un reconocimiento preciso.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Eliminación de manchas en imágenes (o limpieza de imágenes)</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Al digitalizar documentos de calidad baja o media, es posible obtener
          imágenes con mucho ruido, con gran cantidad de puntos o manchas. Estas
          manchas, cuando aparecen cerca de letras o números, pueden afectar la
          calidad del OCR. Esta función elimina dicho ruido. El usuario puede
          especificar el tamaño de las manchas que desea eliminar. Puede
          aplicarse tanto a una imagen completa como a cualquier bloque (o zona)
          individual de la imagen.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Procesamiento adaptativo de fotografías digitales</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Esta tecnología identifica automáticamente fotografías digitales y
          corrige las distorsiones que suelen introducir las cámaras digitales.
          El sistema detecta los defectos típicos de las imágenes digitales,
          como líneas de texto distorsionadas, distorsiones 3D trapezoidales,
          enfoque deficiente, manchas, zonas oscurecidas en páginas enfrentadas
          de libros gruesos, reflejos, ruido ISO, etc. El sistema corrige estos
          defectos de forma automática, por lo que el usuario no necesita
          recurrir a aplicaciones de terceros para retocar las fotografías.
        </p>

        <p>
          <img alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing3" src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing3.gif?s=4c04013ad3c36d0114e43487e7990be2" width="422" height="215" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing3.gif" />
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Filtrado de textura</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          La tecnología de filtrado de textura ayuda a eliminar el
          "ruido" de fondo, como el color y la textura, lo que mejora
          la precisión en documentos difíciles de leer, como papel de periódico,
          documentos en color, faxes y fotocopias.
        </p>

        <p>
          <img alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing4" src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing4.gif?s=f26da8be70affd4be3bbf3072c5f3757" width="433" height="213" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing4.gif" />
        </p>
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th colspan="2">
        <p>
          <strong>Binarización</strong>
        </p>
      </th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Binarización adaptativa</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Es el proceso de convertir imágenes a blanco y negro, eliminar
          el ruido, el fondo y las texturas, y obtener
          texto nítido. Este proceso garantiza la mejor calidad de Reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Los
          parámetros necesarios se determinan para cada fragmento por separado. En el caso de
          papel de periódico fino, el texto impreso en el reverso puede verse en
          los escaneos. La binarización adaptativa elimina este texto.
        </p>

        <p>
          La innovadora tecnología de binarización adaptativa ajusta dinámicamente el
          umbral de brillo de cada fragmento de imagen durante el
          reconocimiento. Al aplicar parámetros de reconocimiento individuales,
          produce resultados precisos en documentos con fondos y
          texturas de contraste variable en escala de grises o en color.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Tramado</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Es la binarización de imágenes en escala de grises mediante puntos muy pequeños. Esto
          mejora el aspecto del documento, ya que parece
          tener más tonos.
        </p>
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<table><thead><tr><th colspan="2"><p><strong>Filtros para imágenes binarias</strong></p></th></tr></thead><tbody><tr><td><p><strong>Escalado de imagen</strong></p></td><td><p>En documentos escaneados a baja resolución (menos de 120 dpi) y en documentos con letra pequeña (menos de 10 pt), las imágenes pueden ampliarse digitalmente para obtener una mejor calidad de Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).</p></td></tr></tbody></table>

<div id="see-also">
  ## Consulte también
</div>

[Características principales](/es/fine-reader/engine/introduction/key-new-features)