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# Prétraitement d’image

> Le prétraitement d’image dans ABBYY FineReader Engine : redressement, suppression des taches parasites, binarisation, recadrage et autres outils qui améliorent la précision de l’OCR et l’apparence des documents.

<div id="why-improve-images">
  ## Pourquoi améliorer les images ?
</div>

L’amélioration de la qualité des images répond à un double objectif.

D’une part, nous devons améliorer la qualité des images afin de les rendre mieux adaptées à la Reconnaissance optique de caractères (OCR).

<img src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing1.gif?s=9f13822ecf94852bec75d82ab8aac4a8" alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing1" width="564" height="157" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing1.gif" />

D’autre part, nous devons améliorer leur apparence, ce qui est nécessaire, par exemple, lors de l’archivage d’images de documents.

<img src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing2.gif?s=28554eb873494881e7a134e280f80557" alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing2" width="548" height="158" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing2.gif" />

Les technologies ABBYY étant axées sur l’analyse et la reconnaissance de documents, le système inclut un ensemble puissant de technologies de prétraitement d’images : binarisation adaptative, correction des déformations, redressement des lignes de texte, séparation des doubles pages, etc.

Aucun outil tiers n’est nécessaire pour obtenir des résultats OCR précis. ABBYY offre un ensemble complet de technologies de prétraitement conçues pour l’OCR.

<div id="image-preprocessing">
  ## Prétraitement des images
</div>

À la réception des images, ABBYY FineReader Engine effectue une série de fonctions de prétraitement d'image afin d'améliorer la qualité des images de documents en vue d'une reconnaissance ou d'un archivage ultérieur :

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th colspan="2">
        <p>
          <strong>Prétraitement d'image (redressement + filtres)</strong>
        </p>
      </th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>
            Détection automatique de l'orientation de la page (90, 180 et 270 degrés)
          </strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Cette fonctionnalité d'imagerie documentaire est particulièrement
          importante pour l'importation en masse d'images lorsque le sens de
          numérisation des pages du document est inconnu et peut varier. Le système
          détecte automatiquement l'orientation de chaque page et la corrige si
          nécessaire.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Séparation des pages en vis-à-vis et des doubles pages</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Cette fonctionnalité est utilisée pour la numérisation de livres en
          doubles pages — aussi bien pour les pages de gauche que de droite. La
          qualité de la reconnaissance est meilleure lorsque la page est divisée
          en deux, chaque partie correspondant à une seule page du livre. La
          reconnaissance et l'analyse de la mise en page sont alors effectuées
          séparément pour chaque page, avec correction de l'inclinaison si
          nécessaire.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Correction automatique de l'inclinaison des images</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Il s'agit d'une fonction d'imagerie documentaire essentielle, appliquée
          aux documents numérisés nécessitant une compensation de l'inclinaison
          de l'image. Elle ne requiert ni bordures ni lignes de référence.
          Le nouvel ABBYY FineReader Engine 12 propose plusieurs méthodes de
          correction de l'inclinaison des images : par paires de carrés noirs,
          par lignes ou par lignes de texte.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Redressement des lignes</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Lors de la capture de texte à partir de livres numérisés ou
          photographiés, les lignes de texte peuvent être irrégulières et
          difficiles à traiter par reconnaissance optique de caractères (OCR).
          Les technologies ABBYY intègrent des algorithmes spéciaux qui corrigent
          l'inclinaison et redressent les lignes de texte afin d'assurer une
          reconnaissance précise du texte.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Suppression des taches sur l'image (ou nettoyage de l'image)</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Lors de la numérisation de documents de qualité médiocre à moyenne,
          les images obtenues peuvent être très bruitées, parsemées de points ou
          de taches. Ces taches, lorsqu'elles apparaissent à proximité des
          lettres ou des chiffres, peuvent nuire à la qualité de l'OCR. Cette
          fonctionnalité supprime ce type de bruit. La taille des taches à
          supprimer peut être définie par l'utilisateur. Elle peut être appliquée
          à une image entière ou à n'importe quel bloc (ou zone) individuel de
          l'image.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Traitement adaptatif des photos numériques</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Cette technologie identifie automatiquement les photos numériques et
          corrige les distorsions généralement introduites par les appareils
          photo numériques. Le système prend en charge les défauts typiques
          des images numériques, tels que les lignes de texte déformées, les
          distorsions 3D trapézoïdales, le flou, les bavures, les zones
          assombries sur les pages en vis-à-vis dans les livres épais, les
          reflets, le bruit ISO, etc. Ces défauts sont corrigés automatiquement,
          sans que l'utilisateur ait besoin de recourir à des applications
          tierces pour retoucher les photos.
        </p>

        <p>
          <img alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing3" src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing3.gif?s=4c04013ad3c36d0114e43487e7990be2" width="422" height="215" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing3.gif" />
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Filtrage de texture</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          La technologie de filtrage de texture permet d'éliminer le
          « bruit » de fond lié à la couleur et à la texture, améliorant ainsi
          la précision de traitement des documents difficiles à lire, tels que
          le papier journal, les documents en couleur, les télécopies et les
          photocopies.
        </p>

        <p>
          <img alt="intro_KeyFeatures_ImageProcessing4" src="https://mintcdn.com/abbyy/lsETHFYUFiongXSm/images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing4.gif?s=f26da8be70affd4be3bbf3072c5f3757" width="433" height="213" data-path="images/fine-reader/engine/intro_keyfeatures_imageprocessing4.gif" />
        </p>
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th colspan="2">
        <p>
          <strong>Binarisation</strong>
        </p>
      </th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Binarisation adaptative</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Il s'agit du processus de conversion des images en noir et blanc, de suppression
          du bruit, de l'arrière-plan et des textures, ainsi que d'obtention
          d'un texte net. Ce processus garantit la meilleure qualité de Reconnaissance optique de caractères (OCR). Les paramètres
          requis sont déterminés séparément pour chaque fragment. Dans le cas de
          journaux fins, le texte imprimé au verso peut être visible sur
          les numérisations. La binarisation adaptative supprime ce texte.
        </p>

        <p>
          La technologie innovante de binarisation adaptative ajuste dynamiquement le
          seuil de luminosité pour chaque fragment d'image lors de la
          reconnaissance. En appliquant des paramètres de reconnaissance individuels, elle
          produit des résultats de reconnaissance précis pour les documents présentant un arrière-plan et des textures à contraste variable, en niveaux de gris ou en couleur.
        </p>
      </td>
    </tr>

    <tr>
      <td>
        <p>
          <strong>Tramage</strong>
        </p>
      </td>

      <td>
        <p>
          Il s'agit de la binarisation des images en niveaux de gris à l'aide de très petits points. Cette technique
          améliore l'apparence du document, qui semble ainsi présenter davantage de nuances.
        </p>
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<table><thead><tr><th colspan="2"><p><strong>Filtres pour les images binaires</strong></p></th></tr></thead><tbody><tr><td><p><strong>Mise à l'échelle de l'image</strong></p></td><td><p>Pour les documents numérisés à basse résolution (moins de 120 dpi) et les documents dont la police est de petite taille (moins de 10 pt), les images peuvent être agrandies numériquement afin d'obtenir une meilleure qualité de Reconnaissance optique de caractères (OCR).</p></td></tr></tbody></table>

<div id="see-also">
  ## Voir aussi
</div>

[Fonctionnalités principales](/fr/fine-reader/engine/introduction/key-new-features)
