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# Configurer votre classificateur et charger des images

> Préparez un lot d’entraînement de classificateur dans ABBYY FlexiCapture : chargez des images d’entraînement à partir de dossiers et attribuez des classes de référence manuellement ou d’après le nom du sous-dossier.

Pour chaque classificateur, vous devez créer un lot d’entraînement. Pour créer un lot d’entraînement :

1. Ouvrez la vue des lots d’entraînement de classification en procédant de l’une des manières suivantes :
   * cliquez sur le bouton <img src="https://mintcdn.com/abbyy/39LtOHLEp1q7pm1x/images/flexi-capture/Button_ClassTrain.gif?fit=max&auto=format&n=39LtOHLEp1q7pm1x&q=85&s=5a01d791a22f82eea00164772b8a6dcb" alt="" style={{display:"inline-block",verticalAlign:"middle",margin:0}} width="23" height="23" data-path="images/flexi-capture/Button_ClassTrain.gif" /> dans la barre d’outils ;
   * sélectionnez Ouvrir les lots d’entraînement du classificateur dans le menu **Affichage** ou **Entraînement de classification** ;
   * utilisez le raccourci **Ctrl+Alt+Maj+B**.
2. Cliquez avec le bouton droit dans le volet contenant la liste des lots, puis cliquez sur Nouveau lot... dans le menu contextuel.
3. Spécifiez un [profil de classification](/fr/flexi-capture/classify-profiles) en sélectionnant **Modifier le profil de classification** dans le menu **Entraînement de classification** ou dans le menu contextuel du lot d’entraînement du classificateur.
4. Spécifiez l’[équilibre précision/rappel](/fr/flexi-capture/classify-recall-prec) en sélectionnant **Modifier la priorité rappel/précision** dans le menu **Entraînement de classification** ou dans le menu contextuel du lot d’entraînement du classificateur.
5. Ajoutez des images d’entraînement au lot en procédant de l’une des manières suivantes :
   * cliquez sur le bouton Charger des images depuis des dossiers dans la barre d’outils <img src="https://mintcdn.com/abbyy/39LtOHLEp1q7pm1x/images/flexi-capture/ButtonLoadfromfolder.png?fit=max&auto=format&n=39LtOHLEp1q7pm1x&q=85&s=aceba8f10a1a740fb0050025a9edb39d" alt="" style={{display:"inline-block",verticalAlign:"middle",margin:0}} width="30" height="26" data-path="images/flexi-capture/ButtonLoadfromfolder.png" /> ou sélectionnez Charger des images depuis des dossiers dans le menu **Fichier**. Choisissez ensuite le dossier contenant les sous-dossiers avec les images appropriées. Chaque sous-dossier ne doit contenir que des images appartenant à une seule classe.
   * cliquez sur Charger des images... dans le menu contextuel du lot ou dans le menu **Fichier**.

<Note>
  Le [prétraitement des images](/fr/flexi-capture/project-settings/image-processing-settings) n’est disponible que pour les pages ajoutées au lot à l’aide de l’option Charger des images.... Les images ajoutées à l’aide de Charger des images depuis des dossiers sont traitées conformément aux [propriétés du projet](/fr/flexi-capture/project-settings/project-properties).
</Note>

<Note>
  Si vous avez sélectionné le profil de classification **Image** ou **Combined**, les images d’entraînement doivent avoir le même mode colorimétrique (par exemple noir et blanc) que les images que vous souhaitez classifier.
</Note>

6. Définissez une classe de référence pour les images à l’aide de l’une des méthodes suivantes :
   * En cliquant sur Set Class... dans le menu **Entraînement de classification** (vous pouvez également cliquer avec le bouton droit sur un document, puis cliquer sur Set Class... dans le menu contextuel). Vous pouvez utiliser des sections ou des variantes de section comme classes de référence. Sélectionnez une classe de référence dans la liste ou créez-en une nouvelle, puis liez-la à une section ou à une variante de section. La classe de référence doit porter le même nom que la définition de document correspondante.
   * Par le nom du sous-dossier. Si les images ont été ajoutées au lot à l’aide de la fonctionnalité Charger des images depuis des dossiers, vous pouvez attribuer des classes en fonction du nom du sous-dossier de l’image. Sélectionnez les images appropriées et cliquez sur le bouton <img src="https://mintcdn.com/abbyy/39LtOHLEp1q7pm1x/images/flexi-capture/ButtonClassesfromsubfolders.png?fit=max&auto=format&n=39LtOHLEp1q7pm1x&q=85&s=ef3d19f194445ac58e87efd7a938d3c8" alt="" style={{display:"inline-block",verticalAlign:"middle",margin:0}} width="31" height="27" data-path="images/flexi-capture/ButtonClassesfromsubfolders.png" /> dans la barre d’outils. Vous pouvez aussi sélectionner **Entraînement de classification →** Set Class en fonction du nom du sous-dossier.

<Note>
  Si le nom de la classe est identique au nom de la section de définition de document correspondante, ils seront liés automatiquement lorsque vous cliquerez sur Correction automatique... dans la boîte de dialogue Mise en correspondance des classes. Pour plus de détails, consultez [Mise en correspondance des classes avec la définition de document](/fr/flexi-capture/classify-mapping-classes).
</Note>

<div id="assigning-reference-classes-based-on-classification-results">
  ## Attribution de classes de référence à partir des résultats de classification
</div>

Si vous disposez d’un grand nombre d’images non triées que vous comptez utiliser pour l’entraînement à la classification, vous pouvez en utiliser une partie pour entraîner votre classificateur et attribuer aux autres des classes de référence en fonction des résultats de classification :

* Définissez manuellement des classes de référence pour certaines images à l’aide de Set Class....
* Lancez l’entraînement du classificateur (le bouton **Train** <img src="https://mintcdn.com/abbyy/39LtOHLEp1q7pm1x/images/flexi-capture/ButtonTrain.png?fit=max&auto=format&n=39LtOHLEp1q7pm1x&q=85&s=aa5fe8a2f12017288bc7aba1563f5637" alt="" style={{display:"inline-block",verticalAlign:"middle",margin:0}} width="33" height="29" data-path="images/flexi-capture/ButtonTrain.png" /> dans la barre d’outils, ou la commande Train dans le menu **Entraînement à la classification** ou dans le menu contextuel).
* Sélectionnez les images restantes sans classe de référence et lancez la fonctionnalité Classify en cliquant sur le bouton <img src="https://mintcdn.com/abbyy/39LtOHLEp1q7pm1x/images/flexi-capture/ButtonClassify.png?fit=max&auto=format&n=39LtOHLEp1q7pm1x&q=85&s=b389816ac67c23576d5c014347bc8fd3" alt="" style={{display:"inline-block",verticalAlign:"middle",margin:0}} width="31" height="28" data-path="images/flexi-capture/ButtonClassify.png" /> situé dans la barre d’outils. Vous pouvez également sélectionner Classify dans le menu **Entraînement à la classification** ou dans le menu contextuel. Une classe de résultat sera attribuée aux images sur la base du classificateur entraîné.
* Pour les images sélectionnées, cliquez sur Set Class Based on Classification Result dans le menu **Entraînement à la classification** ou dans le menu contextuel. Les images se verront alors attribuer la même classe de référence que leur classe de résultat. Pour les images auxquelles une classe de résultat incorrecte a été attribuée, vous devrez définir la classe de référence.

<Note>
  Si vous souhaitez qu’un classificateur utilise les résultats de reconnaissance existants lors de la mise en correspondance des définitions de document, sélectionnez l’option Prefer settings from batch type dans l’onglet **Classification** des propriétés du lot d’entraînement du classificateur (menu contextuel d’un batch → **Properties…**). Le programme synchronise ainsi les paramètres de reconnaissance de tout le texte, ce qui vous évite de relancer la reconnaissance des documents et réduit considérablement le temps nécessaire à la classification.
</Note>
