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# サンプル 1. Step 6: 事前認識結果の分析と参照要素の選択

> Sample 1 の事前認識結果を分析して、信頼できる参照要素を選択します。対象は、すべてのテスト画像で見つかったテキスト、バーコード、区切り線の各オブジェクトです。

事前認識結果を分析する際には、オブジェクトや画像を種類ごとに分けて表示したい場合があります。

まず、各テスト画像で事前認識中に一貫して検出されており、プログラムが field を検索する際に参照要素として使用できるオブジェクトを見つけます。

すべてのテスト画像の事前認識結果を確認すると、次のことがわかります。

1. プログラムは、field 名に対応するすべての Text オブジェクトと、写真の周囲にあるすべての Barcode オブジェクトおよび Separator オブジェクトを一貫して検出しています。これらのオブジェクトは、ブロックを検索する際の参照要素として使用できます。
2. 画像 3、5、6 では、他の画像にはない区切り線が検出されています。これらのオブジェクトは、ブロックを検索する際の参照要素としては使用できません。
3. 画像 1 と 6 では、プログラムは写真のすべての部分を Picture 型の画像オブジェクトとして認識できていません。つまり、Picture オブジェクトだけを検索しても写真全体は見つからないため、追加のメソッドを使用する必要があります。 (これについては、[Step 20: Photograph field の記述](/ja/flexi-capture/fls/tutorial/step20)で説明します。)

これで、参照要素を作成して設定し、見つけたい field に対応するブロックの検索条件を指定できます。