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# Scanning Stations

> ABBYY FlexiCapture Scanning Stations による画像の取り込み方法と、入力フロー、帯域幅、Application Server でのトラフィック分散がパフォーマンスに与える影響について説明します。

ABBYY FlexiCapture は、個人用スキャナ (シン クライアントまたはローカルのリッチ クライアント経由) 、ネットワーク スキャナ (画像はフォルダーまたは電子メールの受信トレイに送信) 、またはモバイル アプリからの画像の取り込みをサポートしています。各スキャン クライアントのパフォーマンスは、**スキャナ速度**と**データ転送帯域幅**によって制限されます。

<div id="input-flow-and-bandwidth">
  ## 入力フローと帯域幅
</div>

パフォーマンスにとって、スキャン クライアントの総数よりも重要なのは、総**入力フロー**、つまり **1 時間あたりまたは 24 時間あたりに処理されるページ数の平均値とピーク値**、および **各ページのサイズ** (**カラーモード**に依存) です。ピーク時の入力フローは、System の処理能力を超えないようにする必要があります。

すべての Scanning Stations、Verification Stations、および Processing Stations からのトラフィックは、Application Server のゲートウェイにある同じチャネルを通過します。

Scanning Stations からのトラフィックがチャネル帯域幅の半分以上を占める場合、または大きなスパイクが発生する場合は、Application Server 上でスキャン クライアント用に専用のネットワーク インターフェイスを割り当ててください。これにより、トラフィックの急増によって Verification Stations や Processing Stations に遅延が発生する事態を回避できます。

Application Server が複数のコンピューターから成るクラスターに展開されている場合、トラフィックは次のいずれかの方法で分散できます。

* クラスターの *NLB affinity* 設定を使用する (*ソフトウェア レベル*) 。
* ネットワーク接続を特定のクラスター ノードにルーティングする (*ハードウェア レベル*) 。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/abbyy/mpS3pcxC_lkohQUS/images/flexi-capture/PG_ScanStation.png?fit=max&auto=format&n=mpS3pcxC_lkohQUS&q=85&s=6edb5599742c36d99c8923d383fe223f" alt="スキャン クライアントと検証クライアントが ABBYY FlexiCapture に接続する構成図。ABBYY FlexiCapture Clients はファイアウォールと 1 Gb/s スイッチを経由して 2 台の Application Servers に接続され、そこから 1 Gb/s で File Storage と Database に接続されます。また、2 台目の 1 Gb/s スイッチによって Processing Server と Licensing Server、顧客の ERP バックエンド システム、および Processing Stations に接続されます。" width="468" height="349" data-path="images/flexi-capture/PG_ScanStation.png" />
</Frame>

スキャン クライアントと検証クライアントは、それぞれ独立して Application Server に接続されます。

<div id="what-scanning-stations-support">
  ## Scanning Stations でサポートされる機能
</div>

* ネットワーク接続に障害が発生した場合に、Application Server への画像アップロードを自動的に再開します。これにより、Scanning Stations からのトラフィック スパイクの影響を緩和できます。
* スキャン、画像補正、および Application Server へのエクスポートに関するオプションを一元的に設定できます。たとえば、スキャン画像のカラーモードを設定したり、両面スキャンで生成された空白ページを検出して削除したりすることで、Application Server への入力フローを削減できます。
* ネットワーク負荷を分散するために、Application Server への画像アップロードをスケジュールできます (*たとえば、地域オフィスごとに異なるアップロード時刻を割り当てる*) 。
