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線上學習於執行階段進行。隨著更多文件被處理，系統會收集其中一部分，加入該 skill 的訓練與測試資料集。接著該 skill 會根據這些資料集即時優化。 線上學習可用於文件 Skill 與分類技能。 對於設計用來處理結構化文件的 skill，不支援線上學習。在此類情況下，Collect documents and learn 選項會被停用。文件仍會被收集，但不會進行學習。

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線上學習如何運作

本節假設您的流程技能包含手動審核階段，且已啟用 Online learning 功能。 Online learning 流程可概括如下：
  1. 收集新文件，並將其放入訓練集或測試集。
  2. 使用訓練集啟動學習工作階段。
  3. 測試該 skill。

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步驟 1. 文件如何被收集

文件將按以下方式收集：
  1. 一旦從手動審核作業人員收到第一份經更正的文件，線上學習就會開始收集文件。
    • 對於文件 Skill，這是第一份其至少一個欄位區域已被更正的文件。
    • 對於分類技能，這是第一份其類型已被變更的文件。
  2. 在取得第一份文件之後，後續文件將如下收集：
    • 所有已通過手動審核的文件。
    • 部分尚未通過手動審核的文件 (它們在訓練集與測試集中的合計比例不會超過所有文件的 33%) 。
  3. 收集到的新文件會被分配到訓練集或測試集：
    • 訓練集最多可包含 10,000 份文件；測試集最多可包含 1,000 份文件。
    如果在 線上學習 開始收集新文件時，訓練集中已包含超過 10,000 份文件，這些上限可能會被超出。在此情況下，每一份新增到已超量集合中的新文件都會取代該集合中最舊的現有文件。
  • 在訓練集中包含的文件數量尚未達到 30 之前，文件只會被放入訓練集。一旦達到此數量，文件將被放入訓練集或測試集。
  • 在兩個集合都未滿之前，每一份新文件有 80% 的機率被放入訓練集，20% 的機率被放入測試集。
  • 當其中一個集合已滿時，新文件將被放入另一個集合，直到該集合也變為已滿。
  • 當兩個集合都已滿時，新文件仍可被放入任一集合，並取代最舊的現有文件。
  • 當兩個集合都已滿時，每一份新文件有 20% 的機率被放入其中一個集合，80% 的機率被丟棄。
  • 當兩個集合都已滿時，每一份未被丟棄的新文件，有 80% 的機率被放入訓練集，20% 的機率被放入測試集，並取代任一集合中最舊的現有文件。
線上學習流程示意圖

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步驟 2. 學習階段何時啟動

  • 如果這是該 skill 版本發佈後的第一個學習階段，則當文件集收到 10% 的新文件時就會啟動。例如，如果文件集中共有 95 份文件，當新增 10 份新文件後，就會啟動新的學習階段。
  • 如果上一個學習階段成功且 skill 已更新，新的學習階段將在與第一次學習階段相同的條件下啟動。
  • 如果上一個學習階段未成功且 skill 未更新，則當文件集收到 5% 的新文件時就會啟動新的學習階段。例如，如果文件集中共有 95 份文件，當新增 5 份新文件後，就會啟動新的學習階段。

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步驟 3：如何測試 skill

當 線上學習 (Online learning) 使準確率至少提高 1% 時，skill 會被更新。 skill 的準確率將依下列方式進行測試：
  • 如果測試集至少包含 20 份文件，則在測試集上測試該 skill。
  • 如果測試集少於 20 份文件：
    • 文件 Skill 會在訓練集與測試集上進行測試。
    • 對於分類技能，如果文件集中沒有足夠的文件 (例如每個類別少於五份文件) ，則會在訓練集與測試集上測試該 skill。若文件數量足夠，將使用交叉驗證來評估準確率。
之後，會收集更多文件，然後啟動新的學習階段。 線上學習 (Online learning) 不會建立 skill 的新版本。版本變更只會在發佈 skill 時發生。請參閱發佈 skill。