ABBYY FineReader Engine für Windows stellt außerdem eine Reihe spezieller Erkennungssprachen bereit. Diese Sprachen enthalten spezielle Sprachelemente (Adressen, Datum und Uhrzeit, Personennamen usw.). Solche Sprachen können für die Felderkennung verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie in der Liste der speziellen vordefinierten Sprachen.
1Mehrere Sprachen unterstützen die Erkennung handschriftlichen Textes: Englisch, Deutsch, Französisch, Japanisch und Spanisch. Andere in dieser Spalte gekennzeichnete Sprachen unterstützen nur handgedruckten Text. Mit denselben Einstellungen (IPageAnalysisParams::DetectHandwritten und IRecognizerParams::TextTypes = TT_Handwritten) wird je nach den von der jeweiligen Sprache unterstützten Optionen die Erkennung von handschriftlichem oder handgedrucktem Text aktiviert.
2Der Klassifikator, der nur Bildmerkmale verwendet, kann für Dokumente in jeder Sprache verwendet werden. Die textbasierten Klassifikatoren (ClassifierTypeEnum::CT_Combined, ClassifierTypeEnum::CT_Text) sind nur für erkannte Dokumente in Sprachen verfügbar, die eine vollständige Wörterbuchunterstützung haben.
3 Arabische ICR wird nicht unterstützt. Handgedruckte arabische Ziffern können jedoch erkannt werden. Siehe Erkennung handgedruckter arabischer Ziffern.
4 Wenn Sie einen Block mit dem MICR-Texttyp erkennen möchten, verwenden Sie nur Sprachen mit lateinischen Zeichen und keine Kombinationen aus lateinischen und CJK-Sprachen.
5 FineReader Engine unterstützt einige Sonderzeichen mit diakritischen Zeichen in Schottisch-Gälisch und Irisch nicht.
6 Die Nuskhuri- und Mtavruli-Zeichen werden getrennt voneinander erkannt, aber beide Zeichentypen werden in den Unicode-strings für Nuskhuri gespeichert.
7 Einige Standardzeichen (veys בֿ, pasekh alef אַ, komets alef אָ, pasekh tsvey yudn ײַ, melupm vov וּ) werden in der vordefinierten Sprache Jiddisch nicht unterstützt. Um diese Zeichen zu erkennen, erstellen Sie eine neue benutzerdefinierte Sprache und fügen Sie ihr diese Zeichen mithilfe der Eigenschaft LetterSet des Objekts TextLanguage hinzu (siehe Arbeiten mit Sprachen); legen Sie dann die neue Sprache als Erkennungssprache fest. Verwenden Sie unter Windows das in Erkennung mit Training und Training zum Erkennen von Ligaturen beschriebene Szenario.
Siehe auch
LanguageIdEnum
Arbeiten mit Sprachen
