Método TrainModel del objeto Trainer

Entrena el clasificador con el conjunto de datos de entrada. Los parámetros de entrenamiento y de validación cruzada deben configurarse en las Propiedades del objeto Trainer.

El entrenamiento del modelo y la clasificación se realizarán en modo secuencial en Linux y Windows, independientemente del valor de IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode.

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Sintaxis

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C++

HRESULT TrainModel(
  ITrainingData*     Objects,
  ITrainingResults** Result
);

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C#

ITrainingResults TrainModel( ITrainingData Objects );

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Visual Basic .NET

Function TrainModel(Objects As ITrainingData) As ITrainingResults

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Parámetros

Objects

[in] El conjunto de datos categorizados (como un objeto TrainingData) con el que se debe entrenar el modelo de clasificación. En el conjunto de datos deben estar representadas al menos dos categorías.

Result

[out, retval] Un puntero a la variable de puntero ITrainingResults* que recibe el puntero de interfaz del objeto TrainingResults de salida. Los resultados del entrenamiento incluyen el modelo de clasificación y los resultados de validación. Actualmente, solo se puede entrenar un clasificador de un tipo a la vez; por lo tanto, la colección contendrá un elemento TrainingResult.

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Valores de retorno

Este método no tiene valores de retorno específicos. Devuelve los valores de retorno estándar de las funciones de ABBYY FineReader Engine.

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Consulte también

Trainer