AveragingMethodEnum

AveragingMethodEnum dans l’API ABBYY FineReader Engine — Définit la méthode (moyenne macro ou micro) utilisée pour calculer les scores moyens de performance des classificateurs (exactitude, précision, rappel, F-mesure) pour les classificateurs à plusieurs catégories.

Les constantes de l’énumération AveragingMethodEnum servent à définir la méthode utilisée pour calculer les scores moyens de performance (exactitude, précision, rappel et F-mesure) des classificateurs comportant plus de 2 catégories.

typedef enum {
  AM_Macro,
  AM_Micro
} AveragingMethodEnum;

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Éléments

Nom	Description
AM_Macro	Les scores sont calculés séparément pour chaque catégorie, puis une moyenne sur l’ensemble des catégories est établie. Recommandé lorsque toutes les catégories contiennent à peu près le même nombre d’objets et doivent influencer le score final de manière égale.
AM_Micro	Les valeurs TP, TN, FP et FN (vrais positifs, vrais négatifs, faux positifs et faux négatifs) de chaque catégorie sont additionnées, puis les scores sont calculés à partir des valeurs totales. Recommandé lorsqu’une catégorie est nettement plus importante que les autres et que le score final doit être plus sensible aux performances de cette catégorie.

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Utilisé dans

IValidationParams::AveragingMethod