Monitorare e regolare l'addestramento delle attività

Monitorare l’avanzamento dell’addestramento e regolare la durata dell’addestramento per le attività di Deep Learning

Nella sezione Autovalutazione della scheda Risultati è possibile monitorare l’avanzamento dell’addestramento e regolarne la durata. Le statistiche visualizzate in questa sezione aiutano a comprendere se l’addestramento sta procedendo correttamente o se è necessario apportare modifiche.

​

Grafico dell’avanzamento dell’addestramento

Il grafico a sinistra mostra la percentuale di valori di field estratti correttamente in tutte le epoche di addestramento.

Questo grafico viene aggiornato dopo ogni epoca e riflette l’accuratezza effettiva dell’estrazione dei field. L’accuratezza viene calcolata su un sottoinsieme di convalida, tenendo conto degli errori di riconoscimento e di alcune metriche aggiuntive.

Durante il processo di addestramento, i test vengono eseguiti sul set di convalida, che rappresenta il 20% dei documenti. Dopo l’addestramento, i test vengono eseguiti su tutti i documenti. Di conseguenza, i risultati possono differire. Più è elevato il numero complessivo di documenti, minori dovrebbero essere le differenze nei risultati.

​

Interpretazione del grafico

Questo grafico può aiutarti a decidere se proseguire con il training o interrompere il training dell’attività:

• Se l’accuratezza è sufficientemente alta e non aumenta più, il training può essere interrotto.
• Se l’accuratezza non è sufficientemente alta ma sta ancora aumentando, il training dovrebbe proseguire.
• Se l’accuratezza non è sufficientemente alta e non aumenta più, dovresti analizzare la qualità dell’estrazione dei singoli field (potrebbero esserci field nei documenti troppo rari o contrassegnati in modo errato).

Il training non influisce sulla qualità del riconoscimento e i field rilevati in modo errato possono comunque essere sottoposti a training.

​

Come decidere quando interrompere il training dell’Activity

Per impostazione predefinita, un’Activity di Deep Learning viene addestrata per 20 epoche. Tuttavia, in alcuni casi potresti voler ridurre la durata del training o interromperlo manualmente.

Potresti voler interrompere il training se:

• La percentuale di accuratezza è sufficientemente alta e non ci sono stati cambiamenti significativi nell’accuratezza per diverse epoche consecutive.
• La percentuale di accuratezza è bassa e non ci sono stati cambiamenti significativi nell’accuratezza per diverse epoche consecutive (valuta di utilizzare un set di documenti più ampio o assicurati che tutti i field siano ben rappresentati e contrassegnati correttamente).
• Vuoi testare manualmente l’Activity su tutti i documenti (riprendi il training se non sei soddisfatto dei risultati di estrazione dei field).

​

Come regolare la durata dell’addestramento

Puoi ridurre il numero di epoche o la durata dell’addestramento di un set di documenti in qualsiasi momento (ad esempio, i tipi di documento con un numero ridotto di varianti richiederanno meno tempo per essere addestrati).

Per regolare la durata dell’addestramento, procedi come segue:

1. Vai alla sezione Self-Assessment della scheda Results.
2. Fai clic sull’icona delle impostazioni a destra del numero di epoche sopra il grafico.
3. Immetti un nuovo numero di epoche e/o una nuova durata nel formato “ore:minuti” e fai clic su Apply. Il nuovo limite deve essere maggiore del numero di epoche già trascorse. Il numero massimo di epoche è 20. L’addestramento verrà interrotto quando viene raggiunto uno dei limiti.

Puoi interrompere l’addestramento in qualsiasi momento facendo clic su Stop Training. I risultati dell’addestramento per qualsiasi epoca non completata verranno scartati.