FuzzyRect 型で表されます。
内部矩形と外側の矩形

InternalRect: [L2, T2, R1, B1], ExternalRect: [L1, T1, R2, B2].
検索領域 の境界に制約が設定されていない場合、内部矩形は退化して、幾何学的に意味をなさなくなります。この場合、L1=R1, L2=R2, T1=B1, T2=B2 となります。
境界に制約のない検索領域
ファジー矩形の和集合と積集合
InternalRect: [L2’, T2’, R1’, B1’], ExternalRect: [L1’, T1’, R2’, B2’].
積集合の結果、ファジー矩形を作成する条件 (L1 <= L2, T1 <= T2, R1 <= R2, B1 <= B2) のうち 1 つでも満たされない場合、結果のファジー矩形は空になります: InternalRect: [0, 0, 0, 0], ExternalRect: [0, 0, 0, 0].
通常、空のファジー矩形は矛盾する条件によって生じます。たとえば、外側の 境界 同士が交差しない 2 つのファジー矩形の積集合を取ろうとした場合です。
ファジー矩形の和集合も同じ方法で求められます。まず、各 境界 の範囲の和集合を取ります。2 つの範囲を объединить すると、指定した両方の範囲を含む最小の範囲が作成されます。境界 の和集合を取った後、新しいファジー矩形が形成されます。
実際には、内部矩形が縮退したファジー矩形を目にすることがほとんどです。特定の 境界 に制約を設定する必要があることはまれです。ただし、要素の検索領域は常にファジー矩形と、除外する矩形の配列で表されます。