| 新しい自動学習機能により、本番稼働までの時間を短縮し、継続的なシステム保守コストを削減できます。この技術により、ユーザーは可変的または不規則なドキュメントレイアウトを処理できるようシステムを学習させることができる一方で、管理者は自動学習の結果を編集、微調整、または破棄するための完全な制御を維持できます。システムはユーザーからのフィードバックに基づいて自ら学習し、改善していくだけでなく、システムのサポートと保守にかかるコストも大幅に削減されます。 |
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| 受信した文書は、書式と内容に基づいて分類できるため、組織における情報主導型プロセスの最適化に役立ちます。あらゆる受信文書タイプを検出し、論理的な分類を適用することで、対応時間の短縮と迅速な意思決定を実現します。 分類技術は、深層学習 (Convolutional Neural Networks) を活用して見た目やパターンによる文書の仕分けを可能にする画像分類と、統計的および意味的なテキスト解析に基づくテキスト分類で構成されています。ABBYY FlexiCapture では、これらの技術を個別に使用することも、両方を同時に活用することもできます。 |
| FlexiCapture は、大量かつ高速な処理シナリオに対応できるよう、導入時に垂直・水平方向の両方にスケールできます。1 日あたり 100 万ページを超える処理が必要な場合でも、FlexiCapture のアーキテクチャはお客様の処理要件に応じて拡張可能です。分散インフラストラクチャ、ドキュメント処理、オペレーターは、一元化された構成と管理によって制御できます。 |
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| SLA モニタリングは、ビジネス運営の要です。新しい SLA モニタリング 機能を使用して監視と分析を行うことで、システムが最適な結果とパフォーマンスを発揮していることを確認できます。バッチタイプごとにドキュメントの処理時間を設定し、キュー内のタスクの順序を変更して、必要な時間内に処理できるようにします。負荷が高い場合は、期限切れが近いタスクを手動で振り分けることもできます。標準のレポートとダッシュボードを使って、処理要件と時間要件を満たし、システムが期待どおりに稼働していることを確認できます。 |
| マルチテナンシー機能を使用すると、テナントごとに安全に分離された環境を構築し、さまざまなユーザーに共通のポリシーを適用できます。安全な一元管理ツールにより、複数のワークグループにまたがるデータを保護しながら、セットアップにかかる時間を短縮できます。 |
| 新しいケース管理向けの ドキュメントセット 機能では、口座開設や住宅ローンなどの融資申請といった顧客オンボーディング案件、またはインシデント管理 (保険金請求、顧客サービス) など、特定のプロセス、トランザクション、ユースケースに応じたドキュメントセットをあらかじめ定義できます。文書内の重要な情報をサマリーセクションにまとめて表示し、ドキュメントセット全体の検証を迅速化します。さらに、あらかじめ定義されたルールに基づいて、文書の完全性とコンプライアンスを自動的に確認できます。 |
| マルチチャネル入力を使用すると、MFP、ネットワークスキャナ、電子メール、FTP、Web投稿、ホットフォルダ、モバイルデバイスなど、複数のソースから取り込まれる紙文書とデジタル文書を単一のフローで処理できます。Word、Excel、PDF、電子メール本文、スキャン画像、そのほかのデジタル文書も同じフローで処理できます。最初からデジタル形式の文書では、そのテキストレイヤーがデータ抽出に使用されるため、高品質なデータ抽出を実現できます。 |
| これらのツールは、ドキュメント処理フローの分析、業務プロセスの継続性の確保、パフォーマンス調整のためのリソースやパッケージの最適化と優先順位付け、そしてボトルネックの解消に役立ちます。 |
| FlexiCapture API とカスタマイズスクリプトを使用すると、カスタムソリューションを開発し、特定の業務シナリオに対応し、エンタープライズワークフローに容易に統合できます。これらは、個別の業務プロセスや、特定のタスクを効率化するために調整された処理ステージやルーティングの要件にも対応します。 |
| モバイルデバイスやその他の文書ソースを活用して、データの利用可能性を高め、処理を高速化できます。モバイルアップロードの高品質は、画像補正ツールによって確保されています。FlexiCapture のモバイルクライアントを使用すると、フロントオフィスで撮影したエンドユーザーの文書を送信して処理できます。 |
| FlexiCapture HTML5 Webステーションは、Chrome、Firefox、Safari、IE、Opera などのブラウザーをサポートしています。リモートステーションを使用すると、グローバル企業はレスポンシブなWebインターフェイスを通じて、離れた拠点間に業務プロセスを展開し、管理できます。 |
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| 高精度認識モードは、判読が難しいデジタル画像や低品質の文書からデータを抽出するためのモードです。主に、絵柄やテクスチャのある背景に印字されたテキストや、ホログラムなどのセキュリティ要素で保護された文書 (例：ID カードや免許証) に適しています。新しい高精度モードは、暗すぎる、または明るすぎる、十分に鮮明でない、遠近歪みがある、あるいは文字が非常に小さい、または判読しにくい低品質のデジタル画像 (例：レシート、請求書、契約書) にも有効です。 |
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