Trainer 객체의 TrainModel 메서드

입력 데이터 세트에서 분류자를 학습시킵니다. 학습 및 교차 검증 매개변수는 Trainer 객체의 속성에서 설정해야 합니다.

모델 학습 및 분류는 IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode 값과 관계없이 Linux 및 Windows에서 순차 모드로 수행됩니다.

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구문

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C++

HRESULT TrainModel(
  ITrainingData*     Objects,
  ITrainingResults** Result
);

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C#

ITrainingResults TrainModel( ITrainingData Objects );

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Visual Basic .NET

Function TrainModel(Objects As ITrainingData) As ITrainingResults

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매개변수

Objects

[in] 분류 모델을 학습할 범주화된 데이터 세트(TrainingData 객체)입니다. 데이터 세트에는 최소 두 개의 범주가 포함되어 있어야 합니다.

Result

[out, retval] 출력 TrainingResults 객체의 인터페이스 포인터를 받는 ITrainingResults* 포인터 변수에 대한 포인터입니다. 학습 결과에는 분류 모델과 검증 결과가 포함됩니다. 현재는 한 번에 한 유형의 분류자만 학습할 수 있으므로, 컬렉션에는 TrainingResult 요소가 하나만 포함됩니다.

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반환 값

이 메서드에는 별도의 반환 값이 없습니다. ABBYY FineReader Engine 함수의 표준 반환 값을 반환합니다.

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참고 항목

Trainer