Análisis de los resultados de la clasificación

Analice las estadísticas de clasificación en FlexiCapture mediante la Confusion Matrix, la medida F, la precisión y la exhaustividad para identificar clases confundidas.

Cuando finaliza el entrenamiento, FlexiCapture muestra estadísticas de clasificación que puede usar para mejorar el clasificador.

Para abrir la ventana Classification Statistics, realice una de las siguientes acciones:

• Seleccione Classification Training → View Statistics en el menú principal.
• Haga clic en el botón Statistics de la Toolbar.

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Parámetros de clasificación

La ventana muestra la medida F, la exhaustividad y la precisión. Cuanto mayores sean estos valores, mayor será la precisión de la clasificación. Para obtener más información, consulte el Glosario: medida F del clasificador.

La ventana también muestra el número de páginas con clases de referencia y los resultados de la clasificación de páginas:

Resultado	Significado
Verdadero positivo	Páginas a las que se asignó la clase de referencia.
Falso positivo	Páginas a las que se asignó una clase distinta de la clase de referencia.
Falso negativo	Páginas con una clase de referencia a las que no se asignó ninguna clase.
Verdadero negativo	Páginas sin clase de referencia a las que no se asignó ninguna clase.

Use la lista desplegable de la esquina superior izquierda para mostrar las estadísticas de las páginas Para pruebas, las páginas Para entrenamiento o ambas.

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Formas de ver los resultados

FlexiCapture presenta la relación entre las clases de referencia y las clases de resultado, así como los resultados del entrenamiento, de tres maneras.

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Confusion Matrix

La Confusion Matrix muestra los documentos que un clasificador confunde con más frecuencia. Cada celda representa la proporción entre una clase de referencia y una clase de resultado. Las celdas verdes muestran las páginas clasificadas correctamente. Las celdas rojas muestran clases confundidas, es decir, clases que el clasificador asignó incorrectamente a páginas con una clase de referencia.

Herramientas para trabajar con la Confusion Matrix:

• Confused only – Oculta las clases cuya clase de resultado coincidió con la clase de referencia en todas las páginas.
• Pages y Percent – Alternan entre el número de páginas y los porcentajes. El porcentaje se calcula como la proporción de páginas con una clase asignada correctamente respecto del total de páginas con la misma clase de referencia.
• Fixed scale – Muestra la matriz con una escala fija.
• Whole matrix – Muestra la matriz completa.
• Zoom in y Zoom out – Ajustan la escala de la matriz.

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Estadísticas por clase

Tabla de estadísticas de las páginas cuya clase de resultado no coincide con la clase de referencia. Úsela para identificar las clases que generan más errores. Puede ordenar por el número de páginas confundidas o por la proporción de páginas confundidas con respecto al total de páginas de esa clase de referencia.

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Clases que se confunden

Lista de todas las clases que el clasificador asignó incorrectamente. Úsela para determinar qué clases se confunden con mayor frecuencia entre sí.

Haga doble clic en una celda de la matriz o en una fila de la tabla de datos para abrir las páginas de las clases seleccionadas. En todas las pestañas hay disponible una fila de búsqueda por clase de referencia y de resultado, y puede ordenar cualquier tabla de datos para identificar las clases más problemáticas.

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Exportar las estadísticas

Para exportar las estadísticas, haga clic en Exportar estadísticas en el cuadro de diálogo Classification Statistics. Especifique un nombre y una ubicación, elija CSV o TXT y seleccione las estadísticas que desea exportar:

• Estadísticas resumidas de los principales parámetros: medida F, exhaustividad, precisión y resultados de clasificación por página.
• Principales parámetros desglosados por clase.
• Clases que se confunden: número y porcentaje de páginas de cada clase con la que se confunde.
• Todas las clases: número y porcentaje de páginas de cada clase.

Solo se exportan las páginas que tengan el estado de documento seleccionado en el cuadro de diálogo Classification Statistics.

Vuelva a inicializar el entrenamiento del clasificador después de cualquiera de los siguientes cambios:

• Se añadieron o eliminaron documentos con el estado Para entrenamiento.
• Se asignó o eliminó el estado Para entrenamiento a un documento.
• Se añadieron, eliminaron o combinaron clases.
• Se asignó una clase de referencia diferente a un documento.
• Se cambió el perfil de clasificación o la prioridad entre precisión y recuperación.