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Documentation Index

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このセクションでは、ABBYY FineReader Engine の代表的な使用シナリオについて説明します。各記事には、シナリオの詳細、実装に関するアドバイス、特定のタスクに合わせてコードを最適化するための提案が含まれています。 タスクに適したシナリオを選択してください。
  • データ抽出 文書からテキスト、オブジェクト、および有用なデータを抽出し、構造化された形式で出力するのに適しています。
  • 文書変換 文書を編集可能な形式に変換するのに適しています。
  • 文書アーカイブ 紙の文書を電子アーカイブ用に処理するのに適しています。
  • テキスト抽出 本文以外の領域も含めて、文書全体のテキストを抽出するのに適しています。
  • fieldレベル認識 文書の field からデータを取得するために、小さなテキスト断片を認識するのに適しています。
  • バーコード認識 バーコードを読み取るのに適しています。
  • 名刺認識 名刺を電子形式に変換するのに適しています。
  • 機械可読領域の読み取り 機械可読領域からデータを抽出し、電子形式にエクスポートするのに適しています。
  • 文書分類 事前学習済みデータベースを使用して、ユーザー定義のカテゴリのいずれかに文書を分類するのに適しています。
  • 文書比較 文書またはページを比較し、誤りや意図的に加えられた変更を見つけるのに適しています。
  • スキャン (Windows) スキャナーから画像を取得し、その後処理するのに適しています。