分類結果の分析

混同行列、F-measure、適合率、再現率 を使用して FlexiCapture の分類統計を分析し、混同されたクラスを特定します。

学習が完了すると、FlexiCapture に分類統計が表示されます。これらの統計を利用して、分類器の精度向上に役立てることができます。

分類統計ウィンドウを開くには、次のいずれかの操作を行います。

• メインメニューで Classification Training → View Statistics を選択します。
• ツールバーの Statistics ボタンをクリックします。

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分類パラメーター

このウィンドウには、F-measure、再現率、適合率が表示されます。これらの値が高いほど、分類精度も高くなります。詳細については、用語集: 分類器のF-measureを参照してください。

このウィンドウには、参照クラスが設定されたページ数とページ分類の結果も表示されます。

結果	意味
真陽性	参照クラスが割り当てられたページ。
偽陽性	参照クラスとは異なるクラスが割り当てられたページ。
偽陰性	参照クラスが設定されているが、クラスが割り当てられなかったページ。
真陰性	参照クラスが設定されておらず、クラスも割り当てられなかったページ。

左上のドロップダウンリストを使用して、For Testingページ、For Trainingページ、または両方の統計を表示します。

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結果の表示方法

FlexiCapture では、参照クラスと結果クラスの比率、および学習結果を 3 つの方法で表示します。

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混同行列

混同行列は、分類器が最も頻繁に取り違えるドキュメントを視覚的に示します。各セルには、参照クラスと結果クラスの比率が表示されます。緑色のセルは、正しく分類されたページを示します。赤色のセルは、混同されたクラス、つまり分類器によって参照クラスのあるページに誤って割り当てられたクラスを示します。

混同行列 を操作するためのツール:

• Confused only – すべてのページで結果クラスが参照クラスと一致していたクラスを非表示にします。
• Pages および Percent – ページ数表示と割合表示を切り替えます。割合は、同じ参照クラスを持つ全ページに対する、正しくクラスが割り当てられたページの比率です。
• Fixed scale – 固定スケールで行列を表示します。
• Whole matrix – 行列全体を表示します。
• Zoom in および Zoom out – 行列のスケールを調整します。

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クラス別統計

結果クラスが参照クラスと一致しなかったページの統計を示すテーブルです。エラーが最も多いクラスを特定するために使用します。混同されたページ数、またはその参照クラスの総ページ数に対する混同されたページの割合で並べ替えることができます。

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混同しやすいクラス

分類器が誤って割り当てたすべてのクラスの一覧です。どのクラス同士が最も頻繁に混同されているかを確認できます。

マトリックスのセルまたはデータテーブルの行をダブルクリックすると、選択したクラスのページが開きます。すべてのタブでReferenceクラスおよび結果クラスの検索行を使用できます。また、任意のデータテーブルを並べ替えて、特に問題の多いクラスを特定できます。

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統計情報をエクスポートする

統計情報をエクスポートするには、［分類統計］ダイアログで統計情報をエクスポートをクリックします。名前と保存先を指定し、CSVまたはTXTを選択して、エクスポートする統計情報を選択します。

• 主要パラメーターの要約統計情報：F-measure、再現率、適合率、およびページごとの分類結果。
• クラス別の主要パラメーター。
• 混同しやすいクラス：混同しやすいクラスごとのページ数と割合。
• すべてのクラス：各クラスのページ数と割合。

［分類統計］ダイアログで選択したドキュメントの状態に該当するページのみがエクスポートされます。

次のいずれかの変更を行った後は、分類器の学習を再初期化してください。

• For Training状態のドキュメントを追加または削除した。
• ドキュメントにFor Training状態を設定または解除した。
• クラスを追加、削除、または統合した。
• ドキュメントに別の参照クラスを割り当てた。
• 分類プロファイルまたは適合率/再現率の優先順位を変更した。