分類器を学習する

ABBYY FlexiCapture で分類器を学習します: 文書を 学習用 状態と テスト用 状態に分割し、ベンチマークテストを実行して、学習を開始します。

分類器を使用する前に、実際の画像サンプルを使って分類器を学習させ、テストします。学習は、分類器の設定で指定した参照クラスに基づいて行われます。

分類器を学習させるには、各文書の状態を設定し、バッチを学習用とテスト用のセットに分割してから、学習を開始します。

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ドキュメントの状態

学習時、各ドキュメントはいずれかの状態になります。

状態	アイコン	説明
未使用		分類器の学習には使用されません。
テスト用		分類器のテストに使用されます。
学習用		分類器の学習に使用されます。ドキュメントを分類器の学習用バッチにロードすると、デフォルトで割り当てられます。

ドキュメントの状態を確認するには、ツールバーの View Thumbnails ボタンをクリックしてサムネイル表示に切り替えます。

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学習用とテスト用に文書を分割する

学習を開始する前に、一部の文書をテスト用状態に移動します。これにより、後で分類結果を分析して分類器を改善できます。バッチは自動または手動で分割できます。

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自動分割

1. Benchmark ダイアログを開く

   ツールバーの Benchmark ボタンをクリックするか、Classification Training → Benchmark を選択します。

2. 分割を設定する

   学習用とテスト用に使用するドキュメントの割合を指定します。必要に応じて、クラスごとの学習ドキュメント数の最小値を設定します (デフォルトは 1) 。

3. テストを実行する、または分割のみを行う

   ドキュメントを分割して学習を開始するには、Run benchmark test を選択し、OK をクリックします。ドキュメントの状態のみを割り当てて分類器の設定を続けるには、Only split documents を選択し、OK をクリックします。

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手動で分割

適切な文書を選択し、ショートカットメニューまたは Classification Training メニューで Set Document State をクリックします。

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学習を開始する

分類器を設定したら、次のいずれかの方法で学習を開始します。

• ツールバーの Train ボタンをクリックします。
• Classification Training → Train を選択します。
• ショートカットメニューから Train を選択します。

割り当てられている状態に関係なく、任意のページを分類できます。ページを選択し、ツールバーまたは Classification Training メニューで Classify をクリックします。これにより、分類結果に基づいて参照クラスを割り当てたり、特定のページで分類器をテストしたりできます。

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分類結果の色

FlexiCaptureでは、分類結果の色で、結果クラス名と参照クラス名 (または両方がない場合) を強調表示します。

例	意味
	鮮やかな赤：結果クラスが参照クラスと一致しません。ページの状態：テスト用。
	くすんだ赤：結果クラスが参照クラスと一致しません。ページの状態：学習用。
	緑：結果クラスが参照クラスと一致します。ページの状態：未使用のため、参照クラス名は灰色で表示されます。

テストバッチで分類器をテストした後、分類統計を分析します。