- FlexiLayout – 可能な場合は、ABBYY FlexiLayout Studio で作成した FlexiLayout を使用して、主要項目 (契約番号など) を検索します。詳細については、flexible description に基づく Document Definition の作成 を参照してください。
- NLP – NLP モデルを使用してテキストから情報を抽出します。
- 手動入力 – 主要項目の自動検索ができない場合は、オペレーターがその値を手動で入力します。
Creating Document Definitions for semi-structured documents
半構造化文書および非構造化文書用の Document Definition を作成
ABBYY FlexiCapture で FlexiLayout、NLP 抽出、主要項目の手動入力、区切りページを使用して半構造化文書および非構造化文書を処理します。
ABBYY FlexiCapture は、契約書、書簡、注文書、別紙など、自由な形式で情報が記載された非構造化文書を処理できます。テキストや画像が空白紙またはバーコード付きのページで区切られた文書は、検索可能な PDF ファイル または画像ファイルに処理してエクスポートできます。
このような文書の処理では、通常、文書を電子化し、主要項目の値に基づいて検索を実行します。
主要項目の値は、複数の方法で抽出できます:
非構造化文書では、特定のページがどの文書に属するかを判断するのが難しい場合があります。アセンブリを自動化するには、空白ページまたはバーコード付きのページで文書を区切ります。
画像をバッチに追加する際 (スキャン、ファイルからの追加、またはインポートプロファイルの作成による) は、For images separated by オプションを有効にし、区切りとして使用するページに応じて、ドロップダウンリストから 空白ページ または バーコード付きのページ を選択します。ページは自動的に文書へアセンブリされます。各ページは、次の区切りページが現れるまで現在の文書に追加されます。
詳細については、ページ画像の追加 を参照してください。
